Analisi Customer Journey

Analisi Customer Journey

Cosa fa Analisi Customer Journey

Incrocia i dati di navigazione web, CRM e post-vendita per mappare il percorso dei clienti e identificare punti di abbandono o rallentamenti nel funnel; fornisce al marketing raccomandazioni su come snellire il journey e aumentare le conversioni.

Applicazioni per settore
  • E-commerce & Retail: Analisi integrata dei dati di navigazione, carrello e CRM per individuare i punti di abbandono nel funnel di acquisto, ottimizzare le pagine prodotto e attivare campagne di retargeting mirate che incrementano le conversioni e il valore medio d’ordine.
  • Servizi Professionali: Mappatura del percorso del cliente dal primo contatto online alla firma del contratto, identificando rallentamenti nelle fasi di lead qualification, preventivazione o onboarding; fornisce insight operativi per snellire i processi, ridurre il ciclo di vendita e migliorare la soddisfazione del cliente.
Funzionalità Principali
  • Integrazione dati multicanale da web analytics, CRM e sistemi post-vendita
  • Mappatura end-to-end del customer journey con tracciamento di ogni touchpoint
  • Rilevamento automatico dei punti di abbandono o attrito lungo il funnel
  • Analisi dettagliata delle conversioni con metriche per step e segmenti
  • Segmentazione comportamentale AI-driven per identificare cluster ad alto potenziale
  • Raccomandazioni operative su contenuti, offerte e UX per snellire il percorso
  • Modelli predittivi di churn e propensione all’acquisto per azioni mirate
  • Dashboard interattive in tempo reale e report personalizzati per il marketing
  • Alert proattivi su anomalie di performance o cali di engagement
  • Supporto A/B testing con stima dell’impatto delle ottimizzazioni suggerite
Vantaggi per il Business
  • Incremento dei tassi di conversione grazie a raccomandazioni operative per snellire ogni fase del funnel
  • Riduzione dei punti di abbandono mediante individuazione automatica dei colli di bottiglia nel journey
  • Ottimizzazione del budget marketing concentrando investimenti sui touchpoint a maggior rendimento
  • Maggiore retention e valore medio cliente con modelli predittivi di churn e propensione all’acquisto
  • Decisioni data-driven in tempo reale supportate da dashboard interattive e alert proattivi
  • Allineamento di marketing, sales e post-vendita grazie a una vista unificata del percorso cliente
  • Scalabilità dell’analisi su grandi volumi di dati multicanale senza carichi manuali aggiuntivi
  • Riduzione dei tempi di reporting tramite automazione completa di estrazione, analisi e visualizzazione dati
  • ROI rapido e misurabile con miglioramenti concreti fin dal primo ciclo di ottimizzazione
TAGS
customer journey
funnel
ottimizzazione
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